Este curso está diseñado para enseñar a los participantes a crear modelos de aprendizaje automático utilizando Teachable Machine 2.0, una herramienta de inteligencia artificial accesible y fácil de usar. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a desarrollar modelos de machine learning para diferenciar imágenes, sonidos o posiciones del cuerpo, sin necesidad de conocimientos previos en programación o IA. Es ideal para personas interesadas en el machine learning, la inteligencia artificial aplicada y la creación de proyectos interactivos.
Contenido del Curso
Avisos
¿Qué es Teachable Machine? Características y aplicaciones
Fundamentos del machine learning: conceptos básicos y tipos de aprendizaje
Casos de uso del aprendizaje automático en la vida diaria
Acceso a Teachable Machine y exploración de la interfaz
Actividad sugerida
Actividad 1
Recopilación y etiquetado de datos
Entrenamiento del modelo: ajuste de parámetros y control de calidad
Prueba del modelo entrenado y Exportación del modelo para su uso en aplicaciones web o móviles
Actividad 2
Captura y etiquetado de datos de audio para el entrenamiento
Pruebas del modelo para verificar la precisión del reconocimiento
Aplicaciones del reconocimiento de sonidos en proyectos interactivos
Actividad 3
Recopilación de datos de poses a través de la cámara
Entrenamiento del modelo para reconocer diferentes posiciones o gestos
Integración del modelo en aplicaciones interactivas
Este curso está diseñado para enseñar a los participantes a crear modelos de aprendizaje automático utilizando Teachable Machine 2.0, una herramienta de inteligencia artificial accesible y fácil de usar. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a desarrollar modelos de machine learning para diferenciar imágenes, sonidos o posiciones del cuerpo, sin necesidad de conocimientos previos en programación o IA. Es ideal para personas interesadas en el machine learning, la inteligencia artificial aplicada y la creación de proyectos interactivos.
